AI in Intelligence

Google dal svoj najsilnejší model Gemini najprv obrancom pred kybernetickými útokmi

Najsilnejší model Googlu dostanú kyberobrancovia skôr ako zákazníci

Čo sa stalo. Google DeepMind 28. októbra predstavil Gemini 4 Carbon, dva týždne po predchádzajúcom modeli Argon (Kavukcuoglu, 2026). Podľa Googlu je Carbon so skóre 59 na prvom mieste v indexe Intelligence Index od Artificial Analysis, nezávislom hodnotení naprieč mnohými testami. V teste hľadania zraniteľností v softvéri dosiahol 88,2 %, v teste ich opráv 71,0 %. Od tohto týždňa ho dostane časť obrancov pred kybernetickými útokmi, potom ďalší dôveryhodní partneri. Google sa zároveň zúčastňuje na dobrovoľnom testovaní modelov pred vydaním, ktoré vedie americká vláda. Vývojári, firmy a spotrebitelia sa ho dočkajú „čo najskôr“, dátum Google neuviedol.

Úvodná cena je 2 doláre za milión vstupných tokenov a 10 dolárov za milión výstupných, neskôr 4 a 20 dolárov. Token zodpovedá zhruba krátkemu slovu (Kavukcuoglu, 2026).

Prečo na tom záleží. Laboratóriá teraz zadržiavajú svoje najlepšie modely pre to, čo dokážu urobiť s počítačovými systémami. Harmonogram vydania sa tak stáva súčasťou plánovania: model, ktorý používa konkurencia, môže závisieť od toho, do ktorého programu ju prijali.

Čo robiť. Opýtajte sa svojho dodávateľa bezpečnosti, či patrí do skupiny s predbežným prístupom Googlu, a rátajte s dvojnásobnou cenou po skončení úvodného obdobia.

AI služba Cloudflare ukázala niektorým zákazníkom údaje iných zákazníkov

Čo sa stalo. Cloudflare zverejnil, že jeho služba Workers AI medzi 27. augustom a 9. septembrom vrátila 155 odpovedí s údajmi z požiadaviek iných zákazníkov (Flansburg & Chen, 2026). Všetky boli odpoveďami na veľmi dlhé zadania pre jediný model, GLM 5.3 od Z.ai. Príčinou bolo nastavenie, ktoré najdlhším zadaniam nechalo málo pamäte, a k tomu chyba v SGLang, open-source softvéri, na ktorom model beží. Bezpečnostný výskumník chybu nahlásil 8. septembra. Cloudflare model na druhý deň vypol a po opravách ho obnovil. Nenašiel nijaké známky toho, že by chybu niekto zneužil úmyselne.

Prečo na tom záleží. Keď poskytovateľ AI prevádzkuje jeden model pre mnohých zákazníkov, zdieľaná pamäť je hranicou medzi firmami, podobne ako zdieľaná databáza. Vlastné testy Cloudflare overovali len to, či požiadavky prebehli, nie to, či boli odpovede správne.

Čo robiť. Skôr ako pošlete dlhé dôverné dokumenty do hostovaného modelu, opýtajte sa poskytovateľa, ako oddeľuje údaje zákazníkov a ako rýchlo zverejňuje incidenty.

Anthropic zlacňuje Claude o 40 % pre americké úrady na všetkých úrovniach

Čo sa stalo. Anthropic 27. októbra rozšíril dohodu s americkou General Services Administration, federálnou nákupnou agentúrou (Anthropic, 2026). Štátni zákazníci dostanú 40 % zľavu na Claude Enterprise, Claude for Government a Claude API. Prvý raz sa zľava vzťahuje aj na vlády štátov, miestne samosprávy, samosprávy pôvodných obyvateľov a teritóriá. Nákupy cez cloudových poskytovateľov pribudnú v najbližších mesiacoch. Minimálna útrata nie je stanovená. Anthropic odhaduje úsporu na miliardu dolárov a uvádza, že Claude používa približne 500 amerických úradov a vládnych organizácií.

Prečo na tom záleží. Dodávatelia AI súperia o verejný sektor cenou, a to tam, kde sú zmluvy dlhé a prechod k inému dodávateľovi pomalý. Európski nákupcovia môžu túto zľavu použiť ako porovnanie pri vlastnom vyjednávaní.

Epoch AI odhaduje, že USA od roku 2022 získali 72 % svetových AI čipov

Čo sa stalo. Výskumná skupina Epoch AI 27. októbra spustila AI Chip Imports explorer, ktorý z colných záznamov 16 krajín odhaduje, kam smeruje výpočtový výkon pre AI (Melito & Juniewicz, 2026). Z celého výkonu dodaného od roku 2022 do júna 2026 pripadlo 72 % na USA, približne 10 % na Čínu a 5 % na EÚ. Podiel USA na nových dodávkach stúpol v prvom polroku 2026 na 78 %. Údaj za Čínu je neistý a čipy, ktoré nikto nepreclí, v dátach úplne chýbajú.

Prečo na tom záleží. Kde čipy stoja, tam sa dajú trénovať a prevádzkovať špičkové modely, a rozdiel sa zväčšuje. Európske firmy, ktoré potrebujú výpočtový výkon v rámci EÚ, siahajú po malom podiele svetovej ponuky.

Americké protimonopolné úrady skúmajú, či Nvidia smie kúpiť Hugging Face

Čo sa stalo. Americké ministerstvo spravodlivosti zisťuje, či by kúpa Hugging Face spoločnosťou Nvidia za 12,93 miliardy dolárov dala Nvidii kontrolu nad jedným z hlavných kanálov distribúcie AI modelov. Informuje o tom Reuters, ktorého správu prevzal PYMNTS (CPI, 2026). Hugging Face je platforma, kde vývojári hľadajú, testujú a sťahujú otvorené AI modely. Otázky sú súčasťou dlhšieho preverovania akvizícií a obchodných praktík Nvidie a nemusia viesť k nijakému zásahu. Nvidia očakáva uzavretie obchodu v prvom polroku 2027 a tvrdí, že na používanie platformy nebude potrebný jej hardvér.

Prečo na tom záleží. Mnoho firiem vyberá a sťahuje otvorené modely práve cez Hugging Face. Prípadné podmienky schválenia rozhodnú, či platforma zostane neutrálna voči výrobcom čipov.

Holandská vláda chce do roku 2035 o 25 000 úradníkov menej, sčasti vďaka AI

Čo sa stalo. Holandský štátny tajomník Eric van der Burg oznámil parlamentu, že chce do roku 2035 znížiť počet úradníkov o 16 %, teda o 25 000 ľudí (Darroch, 2026). Plán stavia na jednotných IT systémoch, menšom počte predpisov a nástrojoch vrátane AI a má ušetriť 3,5 miliardy eur ročne. Polícia a obrana majú zostať bez škrtov. Ten istý list navrhuje sprísniť holandský zákon o slobodnom prístupe k informáciám.

Prečo na tom záleží. Európska vláda vyčíslila zníženie počtu zamestnancov spojené s AI bez toho, aby povedala, ktoré využitie AI ho prinesie. Dodávatelia verejného sektora môžu čakať, že sa zákazníci začnú pýtať, koľko pracovného času ich AI ušetrí.

Zdroje

  • Anthropic. (2026, October 27). Expanding our partnership with GSA to bring Claude to all levels of government. https://www.anthropic.com/news/expanding-partnership-gsa
  • CPI. (2026, October 28). Nvidia's $12.9 billion Hugging Face deal draws Justice Department questions. PYMNTS. https://www.pymnts.com/cpi-posts/nvidias-12-9-billion-hugging-face-deal-draws-justice-department-questions/
  • Darroch, G. (2026, October 26). Van der Burg plans to use more AI so government can cut payroll. DutchNews.nl. https://www.dutchnews.nl/2026/10/van-der-burg-plans-to-use-more-ai-so-government-can-cut-payroll/
  • Flansburg, K., & Chen, M. (2026, October 26). Cross-request KV cache exposure in the GLM-5.3 Workers AI model, and our remediation with SGLang. Cloudflare. https://blog.cloudflare.com/kv-cache-exposure-remediation/
  • Kavukcuoglu, K. (2026, October 28). Gemini 4 Carbon: Our next frontier model. Google. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
  • Melito, L., & Juniewicz, I. (2026, October 27). Introducing the AI Chip Imports explorer. Epoch AI. https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-imports-explorer