04 AI & aplikácie externých dát
AI a aplikácie externých dát
Pochopte, čo AI vo vašej firme naozaj mení, a potom postavte funkčnú AI aplikáciu od nuly, priamo v prednáškovej miestnosti.
Nezáväzne dopytovať školenie- Dĺžka
- 1 deň (interaktívne)
- Forma
- Prezenčne aj online
- Veľkosť skupiny
- Do ~15
- Jazyky
- Česky alebo anglicky
- Predpoklady
- Žiadne, programovanie netreba
- Cena
- Na vyžiadanie
Pre koho to je
AI je všade a jasno v nej málokto. Toto školenie je pre širokú, netechnickú verejnosť: najprv zrozumiteľne oddelíme reálnu biznisovú hodnotu od hype, potom naživo premeníme externé dáta z webu na funkčný AI produkt s aktuálnymi nástrojmi. Je pre manažérov, zakladateľov, marketing a obsah, prevádzku, skrátka každého, kto chce AI používať dobre. Bez programovania.
Čo si odnesiete
- Zrozumiteľne vysvetliť, čo dnešná AI vie a čo nie.
- Nájsť prípady použitia AI, ktoré sa vo vašej práci vyplatia, vrátane jednoduchej automatizácie.
- Efektívne promptovať (zero-shot, few-shot, chain-of-thought).
- Zorientovať sa: poskytovatelia modelov, IDE na kódovanie s AI a koľko kódovanie s AI stojí.
- Používať AI zodpovedne a chrániť dáta.
- Postaviť a nasadiť malú AI aplikáciu nad živými externými dátami.
Čo preberieme
- 01
Kontext AI zrozumiteľne
Čo dnešná AI je, ako fungujú jazykové modely (bez žargónu) a kde je reálna hodnota vs. hype.
- 02
Promptovanie, ktoré funguje
Anatómia efektívneho promptu; zero-shot, few-shot a chain-of-thought s praxou.
- 03
Poskytovatelia, IDE, náklady a automatizácia
Kto poskytuje modely; čo je IDE na kódovanie s AI a ktoré použiť; koľko kódovanie s AI reálne stojí; základy automatizácie úloh, a k tomu zodpovedné použitie, súkromie a halucinácie.
- 04
Build lab, časť 1: nápad → dáta
Vymedzíme malý projekt a stiahneme externé dáta z webu cez Exa, s pomocou Claude / Claude Code.
- 05
Build lab, časť 2: aplikácia → online
Necháme nad dátami uvažovať LLM a nasadíme funkčnú aplikáciu na web cez Vercel.
Súčasťou tracku
Efektívna AI v biznise
Úvod pre širokú verejnosť bez prerekvizít: ako nájsť prípady použitia, ktoré sa vyplatia, ako promptovať, aby to fungovalo, a ako sa v záplave AI nástrojov vyznať a používať ich zodpovedne.
Postavte AI projekt od nuly
Interaktívny lab: z nápadu k bežiacej aplikácii priamo v sále pomocou Claude, Claude Code, Exa (dáta z webu) a Vercel (nasadenie). Externé dáta → AI → hotový produkt.
S čím pracujeme
Ako to učím
Krátky úvod a potom živá stavba: koncepty na začiatku, potom väčšinu dňa tvoríme niečo reálne. Každý odchádza s funkčnou ukážkou a istotou, že to zopakuje.
O lektorovi
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Výskumník a konzultant, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý má Ph.D. v aplikovanej informatike (Vysoká škola ekonomická v Prahe) a PhDr. v informačnej vede (Univerzita Karlova). Pätnásť rokov radí strategickým, inovačným a IP tímom v oblasti Competitive and Technology Intelligence, technologického scoutingu a aplikovanej AI a rovnaké témy skúma akademicky, publikuje okrem iného v The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare a Online Information Review.
Výskum a publikácie- Ph.D., aplikovaná informatika, VŠE v Prahe
- PhDr., informačná veda, Univerzita Karlova
- 15+ rokov poradenstva strategickým, inovačným a IP tímom
- Recenzovaný autor v CI, OSINT, patentovej analytike a aplikovanej AI
- Realizované s Národnou knižnicou a ministerstvami vnútra ČR a SR
Časté otázky
Potrebujem technické znalosti alebo programovanie?
Nie. Track je navrhnutý pre širokú biznisovú verejnosť. Build lab využíva AI-asistované nástroje (Claude Code, Vercel), takže aj neprogramátori do konca dňa nasadia funkčnú aplikáciu.
Čo konkrétne postavíme?
Malú, ale skutočnú aplikáciu, ktorá stiahne externé dáta z webu (cez Exa), nechá nad nimi uvažovať veľký jazykový model (Claude) a nasadí sa naživo na internet (Vercel), poskladanú s pomocou Claude Code. Externé dáta → AI → hotový produkt.
Je „prompt engineering“ stále reálna zručnosť?
Áno. Štruktúrované promptovanie, zero-shot, few-shot a chain-of-thought, merateľne zlepšuje kvalitu výstupu a zručnosť sa prenáša medzi modelmi aj úlohami (Černý, Journal of Information Warfare, 2024; Černý, „AI-Driven Generation of Key Intelligence Topics and Questions“, ECKM 2025).
Dá sa AI veriť pri biznisovom rozhodovaní?
Berte AI ako urýchľovač, nie veštiareň: výstupy musia byť overiteľné a skontrolované. Dobre navrhnuté agentné AI systémy vedia spoľahlivo ťažiť hodnotu z veľkých externých dát, ak majú kontroly a jasný reťazec dôkazov (Černý, Avramov & Pendse, The Electronic Library, 2026, DOI 10.1108/EL-06-2025-0272).
Čo halucinácie, súkromie a etika?
Preberieme, kde modely predvídateľne zlyhávajú, ako riadiť halucinácie a základy ochrany dát a zodpovedného používania, prakticky, ako súčasť výberu a používania nástrojov.
Aké nástroje používame a koľko kódovanie s AI stojí?
Pracujeme s hlavnými poskytovateľmi modelov (Anthropic, OpenAI, Google) a s IDE na kódovanie s AI: predovšetkým s Claude a Claude Code, k tomu Exa na dáta z webu a Vercel na nasadenie. Ukážem, čo je IDE, ktoré sa hodia aj pre neprogramátorov, a koľko malá AI aplikácia reálne stojí, od bezplatných verzií po API platené podľa spotreby, aby ste sa vyhli prekvapeniu na faktúre.
Nezáväzný dopyt školenia
Napíšte, ktorá téma vás zaujíma, a pár viet o tíme. Do 48 hodín sa ozvem s formátmi, termínmi a ponukou na mieru.
- jan@cerny.ai
- Telefón
- +420 773 482 560
Zvyčajná odpoveď: do 48 hodín.
Ďalšie školenia