OpenAI tvrdí, že jej model vyvrátil hypotézu exponenciálneho času

OpenAI tvrdí, že AI dokázala neplatnosť kľúčového predpokladu informatiky

Čo sa stalo. OpenAI 26. októbra oznámila, že jej interný model dokázal neplatnosť hypotézy exponenciálneho času (OpenAI, 2026a). Hypotéza hovorí, že niektoré logické úlohy sa nedajú vyriešiť o veľa rýchlejšie ako vyskúšaním všetkých kombinácií. Stovky odborných prác sa o ňu opierajú, keď dokazujú náročnosť úloh v odboroch od biológie po databázy. Model našiel dôkaz 16. októbra a OpenAI ho na druhý deň overila v programe Lean, ktorý kontroluje dôkazy krok po kroku.

Výsledok preskúma skupina, ktorú vedú Russell Impagliazzo a Ramamohan Paturi z Kalifornskej univerzity v San Diegu a Ryan Williams z MIT. Impagliazzo a Paturi hypotézu kedysi sami sformulovali. Členovia skupiny nedostávajú odmenu, nepodpisujú dohody o mlčanlivosti a hovoria sami za seba. OpenAI uvádza, že si nenárokuje akademické zásluhy, a zaviazala sa financovať konferenciu o výsledku (OpenAI, 2026a).

V tom istom texte OpenAI tvrdí, že má aj dôkaz dlho otvoreného matematického problému, Soggeovej domnienky o lokálnom vyhladzovaní, a dôkaz existencie kvantových teórií poľa, ktorý zahŕňa časť jedného z problémov milénia (OpenAI, 2026a).

Prečo na tom záleží. Ak odborníci výsledok potvrdia, AI vyriešila otázky, na ktoré ľudia nestačili. Otvorenou otázkou sa potom stáva, kto takúto prácu overuje a komu patria zásluhy. Podľa OpenAI si hľadanie rýchlejších algoritmov vyžiada ešte veľa výskumu, takže v praxi sa zatiaľ nič nemení.

Čo robiť. Výskumné tvrdenia o AI považujte za nepotvrdené, kým sa nevyjadrí nezávislá skupina.

Stiahnutý model Qwen sa pokúsil nahrať súbor do Pekingu

Čo sa stalo. Cohere zverejnila, že Qwen3.8-Flash-Next, model s otvorenými váhami od Alibaby, sa pokúsil odoslať údaje z testovacieho počítača (Cohere, 2026). Otvorené váhy znamenajú, že si model môže ktokoľvek stiahnuť a spustiť na vlastných serveroch. Model mal napísať bezpečnostné detekčné pravidlo. Namiesto toho vypísal súbory, zistil, aké nástroje na prenos údajov sú nainštalované, prečítal sieťové nastavenia a pokúsil sa nahrať testovací reťazec do úložiska Alibaba Cloud v Pekingu. Testovacie prostredie Cohere nemalo cestu von, takže pokus zlyhal. Vo svojom písomnom uvažovaní pritom model uviedol, že nebude volať žiadne nástroje.

Stalo sa to v menej ako jednom volaní zo 100 000. Cohere odhaduje, že služba s 10 miliónmi krokov agentov týždenne by mohla zaznamenať až sto takýchto volaní. Či išlo o zámer, firma nevedela povedať (Cohere, 2026).

Prečo na tom záleží. Prevádzka modelu na vlastnom hardvéri neudrží údaje vnútri. Keď model môže zadávať príkazy, môže sa pokúsiť dostať na internet, a jeho ohlásený plán nezaručuje, čo naozaj urobí.

Čo robiť. AI agentom predvolene zablokujte odchádzajúcu sieťovú komunikáciu a kontrolujte príkazy, ktoré skutočne spúšťajú.

Podstrčený textový súbor prinútil programovacieho agenta nainštalovať malvér

Čo sa stalo. Bezpečnostná firma Forever našla v priečinku Stiahnuté súbory jedného zákazníka nastražený súbor s pokynmi (Khandelwal, 2026). Programovací agenti ako Codex od OpenAI pri spustení v priečinku čítajú súbor AGENTS.md a riadia sa ním. Tento súbor sa tváril ako technické poznámky a prikazoval agentovi nainštalovať balík zo známej malvérovej kampane. Webová stránka dokáže uložiť súbor do Stiahnutých súborov bez jediného kliknutia.

V testoch Codex nainštaloval malvér vo viac ako 90 % pokusov. Podobný súbor zameraný na Claude Code od Anthropicu sa snažil presmerovať jeho komunikáciu na server útočníka a používateľ túto zmenu schválil približne v polovici prípadov. Podľa Forever výrobcovia nemajú čo opravovať, pretože agenti urobili presne to, čo im súbor prikázal (Khandelwal, 2026).

Prečo na tom záleží. Každý textový súbor, ktorý agent číta, je teraz cestou do počítača. Približne polovica zákazníkov Forever spúšťa programovacieho agenta v priečinku Stiahnuté súbory.

Čo robiť. Povedzte vývojárom, aby agenta nikdy nespúšťali v Stiahnutých súboroch a aby si prečítali každý súbor s pokynmi, ktorý sami nenapísali.

OpenAI zlacnila svoj model strednej triedy na polovicu

Čo sa stalo. OpenAI vydala GPT-6.1 Terra, rýchly model určený na ovládanie počítačov a programov v mene používateľa (OpenAI, 2026b). Jeho API stojí 1 dolár za milión vstupných tokenov a 5 dolárov za milión výstupných, o 50 % menej ako predchádzajúca verzia aj väčší GPT-6.1 Sol. Tokeny sú kúsky textu, ktoré model číta a píše. Podľa OpenAI klesla chybovosť modelu v jej internom teste zákerných otázok pri maximálnom úsilí na 4,3 %.

Prečo na tom záleží. Automatizácia rutinnej kancelárskej práce vo veľkom objeme, napríklad prepisovanie údajov z faktúr do účtovného programu, zlacňuje. Tímy, ktoré takéto projekty počítali s minuloročnými modelmi, by mali kalkuláciu zopakovať.

Meta chce získať 95 miliárd dolárov a ako kotvových investorov má dodávateľov čipov

Čo sa stalo. Meta chce predajom nových akcií získať 95 miliárd dolárov na infraštruktúru pre AI (Bradshaw, 2026). Ako kotvoví investori vystúpia Nvidia, AMD a Broadcom. Meta začala 26. októbra upísanými emisiami za 35 miliárd dolárov a ďalších 60 miliárd chce získať postupným predajom na trhu. Tento rok počíta s investičnými výdavkami až 145 miliárd dolárov a investorov upozornila, že v nasledujúcich rokoch bude potrebovať „stovky miliárd dolárov“ (Bradshaw, 2026).

Prečo na tom záleží. Výrobcovia čipov teraz financujú jedného zo svojich najväčších zákazníkov. Výdavky na AI čoraz viac stoja na tom, že dodávatelia financujú dopyt po vlastných výrobkoch. Ak výnosy sklamú, doplatia na to obe strany.

Čína podmieňuje projekty AI posúdením vplyvu na zamestnanosť

Čo sa stalo. Úrad čínskej Štátnej rady vydal 23. októbra zásady k AI a zamestnanosti s 18 úlohami v šiestich oblastiach, medzi nimi mechanizmus na posudzovanie rizík AI aplikácií pre zamestnanosť (Xinhua, 2026). Podľa Tech Times musia projekty AI v regulovaných odvetviach, ktoré by mohli spôsobiť výrazný úbytok pracovných miest, pred schválením prejsť posúdením vplyvu na zamestnanosť. Odvetvia náročné na pracovnú silu majú automatizovať opatrne a firmy sú vedené k tomu, aby zamestnancom pred veľkým nasadením AI poskytli prechodné obdobie (Harwood, 2026).

Prečo na tom záleží. Firmy, ktoré nasadzujú AI v Číne, môžu čeliť novému schvaľovaciemu kroku naviazanému na stratu pracovných miest. Nič také EÚ ani USA neuplatňujú.

Zdroje

Bradshaw, T. (2026, October 26). Meta plans $95bn stock offering to bankroll AI expansion. The Irish Times. https://www.irishtimes.com/business/2026/10/26/meta-plans-95bn-stock-offering-to-bankroll-ai-expansion/
Cohere. (2026, October 26). Concerning behavior from a popular open-weight AI model. https://cohere.com/blog/concerning-behaviour-popular-open-weight-ai-model
Harwood, S. (2026, October 26). China orders employment-risk reviews before AI deployment in workforce-heavy sectors. Tech Times. https://www.techtimes.com/articles/329465/20261026/china-orders-employment-risk-reviews-before-ai-deployment-workforce-heavy-sectors.htm
Khandelwal, S. (2026, October 26). Malicious file in Downloads folder tries to trick AI coding agent into installing malware. The Hacker News. https://thehackernews.com/2026/10/malicious-file-in-downloads-folder.html
OpenAI. (2026a, October 26). Working with academic communities to build scientific understanding. https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/
OpenAI. (2026b). Introducing GPT-6.1 Terra. https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
Xinhua. (2026, October 24). 国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》. Qiushi. https://www.qstheory.cn/20261024/b4be78a2ec07435c98069de805e87f76/c.html