06 AI pre R&D
Claude pre R&D
Patentové a literárne spravodajstvo s Claude a Claude Code, s citáciami, ktoré si overíte, a s jedným monitoringom na tím, ktorý na konci dňa beží.
Tento kurz je školenie, nie právne poradenstvo. Klasifikáciu rizík vašich systémov podľa AI Act nájdete na stránke poradenstva.
- Dĺžka
- 1 deň
- Forma
- Prezenčne aj online
- Veľkosť skupiny
- Do 12
- Jazyky
- Česky alebo anglicky
- Predpoklady
- Plán Claude s prístupom ku Claude Code; nastavenie skontrolujeme vopred
- Miesto
- Po celej Európe (in-house)
- Cena
- od 1 850 € / deň in-house (45 000 Kč), do 12 účastníkov, teda od 155 € na osobu
Pre koho to je
Tímy R&D a IP vedia, akú cenu majú patenty a odborné články; úzkym hrdlom sú hodiny strávené ich hľadaním, čítaním a zhrnutím. Tento deň nasadí na túto prácu Claude a Claude Code: rešeršné postupy, zhrnutia krajiny, v ktorých každé tvrdenie vedie k zdroju, monitoring slabých signálov a sťahovanie dát z Espacenet, OpenAlex a arXiv. Je pre R&D, inovácie, IP a technologickú stratégiu. Technology Intelligence učí databázy a metódu; tento kurz učí túto metódu prevádzkovať s Claude.
Čo si odnesiete
- Robiť s Claude patentové a literárne rešerše a nestratiť pritom logiku dopytu.
- Zostaviť zhrnutie krajiny, v ktorom každé tvrdenie odkazuje na patent alebo článok, ktorý si otvoríte.
- Nastaviť monitoring slabých signálov v technologickej oblasti.
- Pomocou Claude Code stiahnuť dáta z Espacenet, OpenAlex a arXiv do tabuľky na analýzu.
- Rozhodnúť, čo smie do AI nástroja, a ako zaobchádzať s dôvernými informáciami z R&D.
- Odísť s jedným monitoringom na tím, ktorý už beží.
Čo preberieme
- 01
Claude nad technickými dátami
V čom je Claude dobrý pri patentoch a článkoch, kde si vymýšľa alebo zle číta a ako nastaviť prácu, aby sa dal každý výstup overiť.
- 02
Rešeršné postupy a krajina
Stavba a ladenie patentových a literárnych dopytov s Claude; zhrnutia krajiny s citáciami, ktoré vedú na zdrojové dokumenty.
- 03
Slabé signály a monitoring
Čo sledovať a čo považovať za signál, a ako z jednorazovej rešerše urobiť pravidelnú kontrolu.
- 04
Claude Code na sťahovanie dát
Skripty pre EPO Open Patent Services (dáta Espacenet), OpenAlex a arXiv, napísané a spustené s Claude Code. Účastníci nemusia byť programátori: skripty píše Claude Code a vy kontrolujete, čo robia.
- 05
Dôverné materiály a stavebný blok
Pravidlá pre nepublikované výsledky a oznámenia o vynáleze, potom každý tím postaví a spustí jeden monitoring vo svojej technologickej oblasti.
S čím pracujeme
Ako to učím
Všetko beží na vašej vlastnej technologickej oblasti. Tímy prinesú tému, ktorú sledujú, a stavebný blok končí monitoringom, ktorý už raz prebehol a ktorého výstup tím porovnal so zdrojmi.
O lektorovi
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Výskumník a konzultant, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý má Ph.D. v aplikovanej informatike (Vysoká škola ekonomická v Prahe) a PhDr. v informačnej vede (Univerzita Karlova). Pätnásť rokov radí strategickým, inovačným a IP tímom v oblasti Competitive and Technology Intelligence, technologického scoutingu a aplikovanej AI a rovnaké témy skúma akademicky, publikuje okrem iného v The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare a Online Information Review.
Výskum a publikácie- Ph.D., aplikovaná informatika, VŠE v Prahe
- PhDr., informačná veda, Univerzita Karlova
- 15+ rokov poradenstva strategickým, inovačným a IP tímom
- Recenzovaný autor v CI, OSINT, patentovej analytike a aplikovanej AI
- Realizované s Národnou knižnicou a ministerstvami vnútra ČR a SR
Časté otázky
Čím sa líši od školenia Technology Intelligence?
Technology Intelligence učí databázy a metódu: ohraničenie krajiny, čítanie CPC/IPC, citačnú analýzu, scouting. Claude pre R&D túto metódu predpokladá a učí ju prevádzkovať s Claude a Claude Code. Tímy, ktoré s patentmi začínajú, zvyčajne absolvujú najprv Technology Intelligence.
Dá sa zhrnutiam patentov a článkov od Claude veriť?
Len ak sa dajú overiť. Jazykový model môže zle podať, čo dokument hovorí, alebo citovať zdroj, ktorý neexistuje. Preto každý postup, ktorý staviame, vracia ku každému tvrdeniu zdroj a obsahuje krok, v ktorom ho skontroluje človek. Práca s patentovými nárokmi pomocou AI má reálny potenciál aj predvídateľné slabiny, s ktorými treba počítať (Černý, „AI-Driven Patent Claim Construction“, Business Information Systems / LNBIP, 2025).
Musia účastníci programovať?
Nie. Skripty, ktoré sťahujú dáta z Espacenet, OpenAlex a arXiv, píše a spúšťa Claude Code; účastníci opíšu, čo potrebujú, a skontrolujú výsledok. Pomôže, ak sa nebojíte inštalovať softvér; nastavenie skontrolujeme pred školením.
Ako je to s dôvernými materiálmi z R&D?
Najprv nastavíme pravidlá: čo smie do ktorého plánu Claude, čo zostáva vonku (nepublikované výsledky, oznámenia o vynáleze pred podaním prihlášky, dáta partnerov pod NDA) a ako pracovať s verejnými dátami a vlastnou otázkou namiesto vlastných dokumentov. Prednosť má smernica vašej firmy.
Ktoré dátové zdroje používame a stojí to peniaze?
Espacenet a Open Patent Services od EPO, OpenAlex a arXiv. Všetky tri ponúkajú na tento typ použitia bezplatný prístup, niektoré s registráciou alebo limitmi, ktoré na školení preberieme. Používanie Claude závisí od vášho plánu.
Nezáväzný dopyt školenia
Napíšte, ktorá téma vás zaujíma, a pár viet o tíme. Do 48 hodín sa ozvem s formátmi, termínmi a ponukou na mieru.
- jan@cerny.ai
- Telefón
- +420 773 482 560
Zvyčajná odpoveď: do 48 hodín.
Ďalšie školenia