06 AI pro R&D
Claude pro R&D
Patentové a literární zpravodajství s Claude a Claude Code, s citacemi, které si ověříte, a s jedním monitoringem na tým, který na konci dne běží.
Tento kurz je školení, nikoli právní poradenství. Klasifikaci rizik vašich systémů podle AI Act najdete na stránce poradenství.
- Délka
- 1 den
- Forma
- Prezenčně i online
- Velikost skupiny
- Do 12
- Jazyky
- Česky nebo anglicky
- Předpoklady
- Plán Claude s přístupem ke Claude Code; nastavení zkontrolujeme předem
- Místo
- Po celé Evropě (in-house)
- Cena
- od 45 000 Kč / den in-house (≈ 1 850 €), do 12 účastníků, tedy od 3 750 Kč na osobu
Pro koho to je
Týmy R&D a IP vědí, co patenty a odborné články mají cenu; úzkým hrdlem jsou hodiny strávené jejich hledáním, čtením a shrnováním. Tento den nasadí na tuhle práci Claude a Claude Code: rešeršní postupy, shrnutí krajiny, ve kterých každé tvrzení vede ke zdroji, monitoring slabých signálů a stahování dat z Espacenet, OpenAlex a arXiv. Je pro R&D, inovace, IP a technologickou strategii. Technology Intelligence učí databáze a metodu; tento kurz učí tuto metodu provozovat s Claude.
Co si odnesete
- Dělat s Claude patentové a literární rešerše a neztratit přitom logiku dotazu.
- Sestavit shrnutí krajiny, ve kterém každé tvrzení odkazuje na patent nebo článek, který si otevřete.
- Nastavit monitoring slabých signálů v technologické oblasti.
- Pomocí Claude Code stáhnout data z Espacenet, OpenAlex a arXiv do tabulky pro analýzu.
- Rozhodnout, co smí do AI nástroje, a jak zacházet s důvěrnými informacemi z R&D.
- Odejít s jedním monitoringem na tým, který už běží.
Co probereme
- 01
Claude nad technickými daty
V čem je Claude dobrý u patentů a článků, kde si vymýšlí nebo špatně čte a jak nastavit práci, aby šel každý výstup ověřit.
- 02
Rešeršní postupy a krajina
Stavba a ladění patentových a literárních dotazů s Claude; shrnutí krajiny s citacemi, které vedou na zdrojové dokumenty.
- 03
Slabé signály a monitoring
Co sledovat a co považovat za signál, a jak z jednorázové rešerše udělat pravidelnou kontrolu.
- 04
Claude Code pro stahování dat
Skripty pro EPO Open Patent Services (data Espacenet), OpenAlex a arXiv, napsané a spuštěné s Claude Code. Účastníci nemusí být programátoři: skripty píše Claude Code a vy kontrolujete, co dělají.
- 05
Důvěrné materiály a stavební blok
Pravidla pro nepublikované výsledky a oznámení o vynálezu, pak každý tým postaví a spustí jeden monitoring ve své technologické oblasti.
S čím pracujeme
Jak to učím
Všechno běží na vaší vlastní technologické oblasti. Týmy přinesou téma, které sledují, a stavební blok končí monitoringem, který už jednou proběhl a jehož výstup tým porovnal se zdroji.
O lektorovi
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Výzkumník a konzultant, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý má Ph.D. v aplikované informatice (Vysoká škola ekonomická v Praze) a PhDr. v informační vědě (Univerzita Karlova). Patnáct let radí strategickým, inovačním a IP týmům v oblasti Competitive and Technology Intelligence, technologického scoutingu a aplikované AI a stejná témata zkoumá akademicky, publikuje mj. v The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare a Online Information Review.
Výzkum a publikace- Ph.D., aplikovaná informatika, VŠE v Praze
- PhDr., informační věda, Univerzita Karlova
- 15+ let poradenství strategickým, inovačním a IP týmům
- Recenzovaný autor v CI, OSINT, patentové analytice a aplikované AI
- Realizováno s Národní knihovnou a ministerstvy vnitra ČR a SR
Časté otázky
Čím se liší od školení Technology Intelligence?
Technology Intelligence učí databáze a metodu: ohraničení krajiny, čtení CPC/IPC, citační analýzu, scouting. Claude pro R&D tuto metodu předpokládá a učí ji provozovat s Claude a Claude Code. Týmy, které s patenty začínají, obvykle absolvují nejdřív Technology Intelligence.
Dá se shrnutím patentů a článků od Claude věřit?
Jen pokud se dají ověřit. Jazykový model může špatně podat, co dokument říká, nebo citovat zdroj, který neexistuje. Proto každý postup, který stavíme, vrací ke každému tvrzení zdroj a obsahuje krok, ve kterém ho zkontroluje člověk. Práce s patentovými nároky pomocí AI má reálný potenciál i předvídatelné slabiny, se kterými je třeba počítat (Černý, „AI-Driven Patent Claim Construction“, Business Information Systems / LNBIP, 2025).
Musí účastníci programovat?
Ne. Skripty, které stahují data z Espacenet, OpenAlex a arXiv, píše a spouští Claude Code; účastníci popíšou, co potřebují, a zkontrolují výsledek. Pomůže, když se nebojíte instalovat software; nastavení zkontrolujeme před školením.
Jak je to s důvěrnými materiály z R&D?
Nejdřív nastavíme pravidla: co smí do kterého plánu Claude, co zůstává venku (nepublikované výsledky, oznámení o vynálezu před podáním přihlášky, data partnerů pod NDA) a jak pracovat s veřejnými daty a vlastní otázkou místo vlastních dokumentů. Přednost má směrnice vaší firmy.
Které datové zdroje používáme a stojí to peníze?
Espacenet a Open Patent Services od EPO, OpenAlex a arXiv. Všechny tři nabízejí pro tento typ použití bezplatný přístup, některé s registrací nebo limity, které na školení probereme. Používání Claude závisí na vašem plánu.
Nezávazná poptávka školení
Napište, které téma vás zajímá, a pár vět o týmu. Do 48 hodin se ozvu s formáty, termíny a nabídkou na míru.
- jan@cerny.ai
- Telefon
- +420 773 482 560
Obvyklá odpověď: do 48 hodin.
Další školení