03 OSINT
Open Source Intelligence (OSINT)
Un método repetible para encontrar, verificar y documentar información de fuentes abiertas, y saber dónde están los límites legales y éticos.
Solicitar formación sin compromiso- Duración
- 1 a 3 días
- Formato
- Presencial recomendado, online posible
- Tamaño del grupo
- ~12 a 15
- Idiomas
- Checo o inglés
- Lugar
- Por toda Europa (in-house)
- Precio
- Bajo petición
Para quién es
Buscar sabe cualquiera; verificar, documentar y defender un hallazgo, pocos. Esta formación sustituye el turismo de herramientas por un método OSINT repetible, de modo que analistas, investigadores, seguridad, compliance, due diligence, periodistas y bibliotecarios salen con un flujo de recolección y una lista de verificación utilizable ya al día siguiente.
Qué se lleva
- Buscar en la web superficial y profunda de forma estructurada y repetible.
- Evaluar y triangular fuentes hasta un nivel de confianza que pueda expresar.
- Verificar personas, organizaciones, medios y lugares.
- Geolocalizar imágenes y trabajar con datos de mapas (bases de IMINT/GEOINT).
- Documentar hallazgos con una cadena de custodia defendible.
- Mantenerse dentro de los límites éticos, legales y de OPSEC.
Qué cubrimos
- 01
Fundamentos de OSINT y valor
Qué es OSINT, dónde compensa y cómo es el panorama de la web superficial / profunda / oscura.
- 02
Técnicas y herramientas
Búsqueda estructurada y operadores (Google dorking), fuentes públicas y herramientas libres.
- 03
Verificación y triangulación
Evaluación de fuentes, verificación de personas/organizaciones/medios/lugares, gestión de la incertidumbre.
- 04
Geolocalización, IMINT y GEOINT
Imágenes y datos de mapas; método de geolocalización con casos reales.
- 05
Ética, derecho y OPSEC + caso
Límites y seguridad operativa, luego un caso práctico con una lista de verificación como entregable.
Incluido en el track
Módulo Dark Web
Un bloque opcional sobre redes anónimas (Tor, I2P, VPN), el movimiento seguro, las amenazas típicas y el papel de la dark web en la ciberseguridad moderna.
Con qué trabajamos
Cómo lo enseño
Basado en casos y práctico, no un recorrido por aplicaciones. Cada uno construye su propio flujo de recolección y se lleva una lista de verificación repetible.
Sobre el ponente
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Investigador y consultor, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý tiene un Ph.D. en informática aplicada (Universidad de Economía y Empresa de Praga) y un PhDr. en ciencias de la información (Universidad Carolina). Durante quince años ha asesorado a equipos de estrategia, innovación e IP en Competitive and Technology Intelligence, scouting tecnológico y AI aplicada, y estudia los mismos temas de forma académica, con publicaciones en The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare y Online Information Review, entre otras.
Investigación y publicaciones- Ph.D., informática aplicada, Universidad de Economía y Empresa de Praga
- PhDr., ciencias de la información, Universidad Carolina
- 15+ años asesorando a equipos de estrategia, innovación e IP
- Autor revisado por pares en CI, OSINT, analítica de patentes y AI aplicada
- Realizado con la Biblioteca Nacional y los Ministerios del Interior de Chequia y Eslovaquia
Preguntas frecuentes
¿Es legal el OSINT para uso corporativo y profesional?
El OSINT trabaja con información públicamente disponible y es legal siempre que la recolección respete el derecho a la privacidad y la protección de datos y las condiciones de las plataformas. Una revisión sistemática de 2023 cartografía las implicaciones de gobernanza, éticas, legales y sociales (la literatura «GELSI») del OSINT y la AI, justo el límite dentro del cual el curso le enseña a trabajar («Open Source Intelligence and AI: A Systematic Review of the GELSI Literature», Springer, 2023).
¿Cuál es la diferencia entre la web superficial, profunda y oscura?
La web superficial la indexan los buscadores; la web profunda está tras formularios o autenticación (bases de datos, portales) y es totalmente legítima; la web oscura requiere redes de anonimato como Tor o I2P. El curso cubre las tres, con la web oscura como módulo opcional y orientado a la seguridad.
¿Cambia la AI la forma de hacer OSINT?
Sí. Los grandes modelos de lenguaje transforman la obtención de información y el papel del analista, añaden nuevas habilidades de prompt engineering y nuevos riesgos que gestionar (Černý, «Implications of LLMs for OSINT», ECCWS 2024; «Prompt engineering: tactics and techniques in open-source intelligence», Journal of Information Warfare, 2024).
¿Cómo mantiene los hallazgos defendibles?
Mediante triangulación de fuentes y una cadena de custodia documentada, archivo, marcas de tiempo y procedencia, para que un hallazgo resista el escrutinio posterior. El curso entrega una lista de verificación que puede estandarizar en todo su equipo.
¿El OSINT es solo para investigadores?
No. Seguridad y compliance, due diligence, periodismo, investigación y, en especial, los bibliotecarios son excelentes practicantes de OSINT por su disciplina en la evaluación de fuentes (Černý, «The Librarian: One of the Best OSINTers», UC San Diego Library, 2022).
¿Cubren OPSEC y ética?
De forma continua, no como algo secundario. Tratamos la seguridad operativa del analista y los límites éticos y legales de la recolección, en línea con el marco GELSI (Springer, 2023).
Fuentes y lecturas
- Open Source Intelligence and AI: A Systematic Review of the GELSI Literature (Springer, 2023)
- Černý (2024), Implications of LLMs for OSINT (ECCWS)
- Černý (2024), Prompt engineering in open-source intelligence, Journal of Information Warfare 23(3)
Solicitud de formación sin compromiso
Escríbame qué tema le interesa y unas líneas sobre el equipo. En 48 horas le respondo con formatos, fechas y un presupuesto a medida.
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- jan@cerny.ai
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- +420 773 482 560
Respuesta habitual: en 48 horas.
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