04 IA y aplicación de datos externos
IA y aplicación de datos externos
Entienda qué cambia realmente la AI en su empresa y luego construya una aplicación de AI funcional desde cero, en la propia sala de formación.
Solicitar formación sin compromiso- Duración
- 1 día (interactivo)
- Formato
- Presencial u online
- Tamaño del grupo
- Hasta ~15
- Idiomas
- Checo o inglés
- Requisitos
- Ninguno, sin programación
- Precio
- Bajo petición
Para quién es
La AI está por todas partes y pocos tienen claridad. Esta formación es para un público amplio y no técnico: primero separamos con claridad el valor real de negocio del hype, y luego, en vivo, convertimos datos externos de la web en un producto de AI funcional con herramientas actuales. Es para directivos, fundadores, marketing y contenido, operaciones, en fin, cualquiera que quiera usar bien la AI. Sin programación.
Qué se lleva
- Explicar con claridad qué puede y qué no puede la AI de hoy.
- Encontrar casos de uso de AI que compensen en su trabajo, incluida la automatización simple.
- Promptear con eficacia (zero-shot, few-shot, chain-of-thought).
- Orientarse: proveedores de modelos, IDE para programar con AI y cuánto cuesta programar con AI.
- Usar la AI de forma responsable y proteger los datos.
- Construir y desplegar una pequeña aplicación de AI sobre datos externos en vivo.
Qué cubrimos
- 01
Contexto de la AI, con claridad
Qué es la AI de hoy, cómo funcionan los modelos de lenguaje (sin jerga) y dónde está el valor real frente al hype.
- 02
Prompting que funciona
Anatomía de un prompt eficaz; zero-shot, few-shot y chain-of-thought con práctica.
- 03
Proveedores, IDE, coste y automatización
Quién provee los modelos; qué es un IDE para programar con AI y cuál usar; cuánto cuesta realmente programar con AI; las bases para automatizar una tarea, además del uso responsable, la privacidad y las alucinaciones.
- 04
Build lab, parte 1: idea → datos
Delimitamos un proyecto pequeño y descargamos datos externos de la web con Exa, con ayuda de Claude / Claude Code.
- 05
Build lab, parte 2: app → en vivo
Dejamos que un LLM razone sobre los datos y desplegamos una aplicación funcional en la web con Vercel.
Incluido en el track
IA eficaz en los negocios
Una introducción para el público general sin prerrequisitos: cómo encontrar los casos de uso que merecen la pena, cómo hacer prompting para que funcione y cómo orientarse en la avalancha de herramientas de IA y usarlas de forma responsable.
Construya un proyecto de IA desde cero
Un lab interactivo: de la idea a una aplicación en marcha directamente en la sala con Claude, Claude Code, Exa (datos de la web) y Vercel (despliegue). Datos externos → IA → producto terminado.
Con qué trabajamos
Cómo lo enseño
Una breve introducción y luego una construcción en vivo: los conceptos al principio, y luego la mayor parte del día creando algo real. Cada uno sale con una demo funcional y la confianza para repetirla.
Sobre el ponente
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Investigador y consultor, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý tiene un Ph.D. en informática aplicada (Universidad de Economía y Empresa de Praga) y un PhDr. en ciencias de la información (Universidad Carolina). Durante quince años ha asesorado a equipos de estrategia, innovación e IP en Competitive and Technology Intelligence, scouting tecnológico y AI aplicada, y estudia los mismos temas de forma académica, con publicaciones en The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare y Online Information Review, entre otras.
Investigación y publicaciones- Ph.D., informática aplicada, Universidad de Economía y Empresa de Praga
- PhDr., ciencias de la información, Universidad Carolina
- 15+ años asesorando a equipos de estrategia, innovación e IP
- Autor revisado por pares en CI, OSINT, analítica de patentes y AI aplicada
- Realizado con la Biblioteca Nacional y los Ministerios del Interior de Chequia y Eslovaquia
Preguntas frecuentes
¿Necesito conocimientos técnicos o programación?
No. El track está diseñado para un público de negocio amplio. El build lab usa herramientas asistidas por AI (Claude Code, Vercel), de modo que incluso quienes no programan despliegan una aplicación funcional al final del día.
¿Qué construiremos exactamente?
Una aplicación pequeña pero real que descarga datos externos de la web (con Exa), deja que un gran modelo de lenguaje (Claude) razone sobre ellos y se despliega en vivo en internet (Vercel), montada con ayuda de Claude Code. Datos externos → AI → producto terminado.
¿Sigue siendo el «prompt engineering» una habilidad real?
Sí. El prompting estructurado, zero-shot, few-shot y chain-of-thought, mejora de forma medible la calidad de la salida, y la habilidad se transfiere entre modelos y tareas (Černý, Journal of Information Warfare, 2024; Černý, «AI-Driven Generation of Key Intelligence Topics and Questions», ECKM 2025).
¿Se puede confiar en la AI para decisiones de negocio?
Trate la AI como un acelerador, no como un oráculo: las salidas deben ser verificables y revisadas. Los sistemas de AI agéntica bien diseñados pueden extraer valor de forma fiable de grandes conjuntos de datos externos cuando se construyen con controles y una cadena de evidencia clara (Černý, Avramov & Pendse, The Electronic Library, 2026, DOI 10.1108/EL-06-2025-0272).
¿Y las alucinaciones, la privacidad y la ética?
Vemos dónde fallan de forma previsible los modelos, cómo gestionar las alucinaciones y las bases de la protección de datos y del uso responsable, de forma práctica, como parte de elegir y usar herramientas.
¿Qué herramientas usamos y cuánto cuesta programar con AI?
Trabajamos con los principales proveedores de modelos (Anthropic, OpenAI, Google) y con IDE para programar con AI: sobre todo Claude y Claude Code, además de Exa para datos de la web y Vercel para desplegar. Explicaré qué es un IDE, cuáles convienen a quienes no programan y cuánto cuesta realmente ejecutar una pequeña construcción de AI, desde las capas gratuitas hasta la facturación de API por uso, para que no haya sorpresas en la factura.
Solicitud de formación sin compromiso
Escríbame qué tema le interesa y unas líneas sobre el equipo. En 48 horas le respondo con formatos, fechas y un presupuesto a medida.
- Correo electrónico
- jan@cerny.ai
- Teléfono
- +420 773 482 560
Respuesta habitual: en 48 horas.
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