04 AI & Anwendung externer Daten
AI und Anwendung externer Daten
Verstehen Sie, was AI in Ihrem Unternehmen wirklich verändert, und bauen Sie dann eine funktionierende AI-App von Grund auf, direkt im Schulungsraum.
Schulung unverbindlich anfragen- Dauer
- 1 Tag (interaktiv)
- Format
- Vor Ort oder online
- Gruppengröße
- Bis ~15
- Sprachen
- Tschechisch oder Englisch
- Voraussetzungen
- Keine, kein Programmieren nötig
- Preis
- Auf Anfrage
Für wen es ist
AI ist überall, Klarheit selten. Diese Schulung ist für ein breites, nicht-technisches Publikum: Zuerst trennen wir verständlich den realen geschäftlichen Wert vom Hype, dann verwandeln wir live externe Web-Daten mit aktuellen Werkzeugen in ein funktionierendes AI-Produkt. Sie ist für Manager, Gründer, Marketing und Content, Betrieb, kurz jeden, der AI gut nutzen will. Ohne Programmieren.
Was Sie mitnehmen
- Verständlich erklären, was heutige AI kann und was nicht.
- AI-Anwendungsfälle finden, die sich in Ihrer Arbeit lohnen, inklusive einfacher Automatisierung.
- Effektiv prompten (Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought).
- Sich orientieren: Modellanbieter, IDEs für das Coden mit AI und was Coden mit AI kostet.
- AI verantwortungsvoll nutzen und Daten schützen.
- Eine kleine AI-App auf Basis externer Live-Daten bauen und ausrollen.
Was wir behandeln
- 01
AI-Kontext verständlich
Was heutige AI ist, wie Sprachmodelle funktionieren (ohne Fachjargon) und wo der reale Wert gegenüber dem Hype liegt.
- 02
Prompten, das funktioniert
Anatomie eines effektiven Prompts; Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought mit Praxis.
- 03
Anbieter, IDEs, Kosten und Automatisierung
Wer die Modelle bereitstellt; was eine IDE für das Coden mit AI ist und welche man nutzt; was Coden mit AI real kostet; die Grundlagen der Aufgaben-Automatisierung, dazu verantwortungsvolle Nutzung, Datenschutz und Halluzinationen.
- 04
Build-Lab, Teil 1: Idee → Daten
Wir umreißen ein kleines Projekt und holen externe Web-Daten über Exa, unterstützt von Claude / Claude Code.
- 05
Build-Lab, Teil 2: App → live
Wir lassen ein LLM über die Daten nachdenken und rollen eine funktionierende App über Vercel ins Web aus.
Teil des Tracks
Effektive AI im Business
Eine Einführung für die breite Öffentlichkeit ohne Voraussetzungen: wie man Anwendungsfälle findet, die sich lohnen, wie man promptet, damit es funktioniert, und wie man sich in der Flut von AI-Werkzeugen zurechtfindet und sie verantwortungsvoll nutzt.
Bauen Sie ein AI-Projekt von Grund auf
Ein interaktives Lab: von der Idee zur laufenden Anwendung direkt im Saal, mithilfe von Claude, Claude Code, Exa (Daten aus dem Web) und Vercel (Deployment). Externe Daten → AI → fertiges Produkt.
Womit wir arbeiten
Wie ich es unterrichte
Ein kurzer Einstieg, dann ein Live-Build: Konzepte zu Beginn, dann verbringen wir den Großteil des Tages damit, etwas Reales zu bauen. Jeder geht mit einer funktionierenden Demo und der Sicherheit, es zu wiederholen.
Über den Dozenten
PhDr. Jan Černý, Ph.D.
Forscher und Berater, Competitive and Technology Intelligence
Jan Černý hat einen Ph.D. in angewandter Informatik (Wirtschaftsuniversität Prag) und einen PhDr. in Informationswissenschaft (Karls-Universität). Seit fünfzehn Jahren berät er Strategie-, Innovations- und IP-Teams in den Bereichen Competitive and Technology Intelligence, Technologie-Scouting und angewandte AI und erforscht dieselben Themen akademisch, mit Veröffentlichungen unter anderem in The Electronic Library, Review of Managerial Science, Journal of Information Warfare und Online Information Review.
Forschung und Publikationen- Ph.D., angewandte Informatik, Wirtschaftsuniversität Prag
- PhDr., Informationswissenschaft, Karls-Universität
- 15+ Jahre Beratung für Strategie-, Innovations- und IP-Teams
- Begutachteter Autor in CI, OSINT, Patentanalytik und angewandter AI
- Durchgeführt mit der Nationalbibliothek und den Innenministerien Tschechiens und der Slowakei
Häufige Fragen
Brauche ich technische Kenntnisse oder Programmierung?
Nein. Der Track ist für ein breites Business-Publikum konzipiert. Das Build-Lab nutzt AI-gestützte Werkzeuge (Claude Code, Vercel), sodass auch Nicht-Programmierer bis zum Ende des Tages eine funktionierende Anwendung ausrollen.
Was genau bauen wir?
Eine kleine, aber echte Anwendung, die externe Web-Daten (über Exa) holt, sie von einem großen Sprachmodell (Claude) verarbeiten lässt und live ins Internet ausgerollt wird (Vercel), zusammengesetzt mit Hilfe von Claude Code. Externe Daten → AI → fertiges Produkt.
Ist „Prompt Engineering“ noch eine echte Fähigkeit?
Ja. Strukturiertes Prompten, Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought, verbessert die Ausgabequalität messbar, und die Fähigkeit überträgt sich über Modelle und Aufgaben hinweg (Černý, Journal of Information Warfare, 2024; Černý, „AI-Driven Generation of Key Intelligence Topics and Questions“, ECKM 2025).
Kann man AI bei Geschäftsentscheidungen vertrauen?
Behandeln Sie AI als Beschleuniger, nicht als Orakel: Ergebnisse müssen überprüfbar und geprüft sein. Gut konzipierte agentische AI-Systeme können zuverlässig Wert aus großen externen Datensätzen ziehen, wenn sie mit Kontrollen und einer klaren Beweiskette gebaut sind (Černý, Avramov & Pendse, The Electronic Library, 2026, DOI 10.1108/EL-06-2025-0272).
Was ist mit Halluzinationen, Datenschutz und Ethik?
Wir behandeln, wo Modelle vorhersehbar versagen, wie man Halluzinationen steuert, und die Grundlagen von Datenschutz und verantwortungsvoller Nutzung, praktisch, als Teil der Auswahl und Nutzung von Werkzeugen.
Welche Werkzeuge nutzen wir, und was kostet das Coden mit AI?
Wir arbeiten mit den wichtigsten Modellanbietern (Anthropic, OpenAI, Google) und mit IDEs für das Coden mit AI: vor allem mit Claude und Claude Code, dazu Exa für Web-Daten und Vercel zum Ausrollen. Ich erkläre, was eine IDE ist, welche sich auch für Nicht-Programmierer eignen, und was ein kleiner AI-Build real im Betrieb kostet, von kostenlosen Stufen bis zur nutzungsbasierten API-Abrechnung, damit es keine Überraschungen auf der Rechnung gibt.
Unverbindliche Schulungsanfrage
Schreiben Sie, welches Thema Sie interessiert, und ein paar Sätze zum Team. Innerhalb von 48 Stunden melde ich mich mit Formaten, Terminen und einem maßgeschneiderten Angebot.
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