Google und Microsoft übernehmen ein gemeinsames Signal gegen KI-Training

Google und Microsoft lesen künftig ein gemeinsames Opt-out vom KI-Training

Was passiert ist. Google kündigte am 30. Oktober an, einen gemeinsamen „Policy Token“ in der robots.txt zu unterstützen. Diese Datei legt fest, was automatische Crawler auf einer Website dürfen (Mueller, 2026). Lehnt eine Website mit diesem Token das Training ab, behandelt Google das so, als hätte sie Google-Extended gesperrt, Googles eigene Trainingseinstellung. Google will den Token 2027 unterstützen. Er stammt aus der IETF-Arbeitsgruppe AI Preferences, einem Gremium für Internetstandards. OpenAI gab am selben Tag dieselbe Zusage (OpenAI, 2026b).

Microsoft Bing beachtet den gemeinsamen Token ab dem 1. Februar 2027 und ergänzt eine eigene Einstellung auf Seitenebene für das sogenannte Grounding, also die Nutzung einer Seite als Grundlage für eine KI-Antwort (Madhavan, 2026). Websites können Grounding erlauben, verbieten oder auf Microsofts eigene Produkte wie Copilot beschränken. Nach dem 1. März 2027 wertet Microsoft die älteren Tags NoArchive und NoCache nicht mehr als KI-Präferenz.

Warum das wichtig ist. Verlage können das Training ablehnen und trotzdem in KI-Antworten zitiert werden, oder umgekehrt. Microsoft warnt, dass ein Verbot des Grounding die Sichtbarkeit der Marke in KI-Diensten senkt und dass keine der Optionen Besucher oder Vergütung garantiert.

Was zu tun ist. Lassen Sie Ihr Webteam bis zum 1. März 2027 eine Regel für Training und eine für Grounding festlegen.

Die britische Wettbewerbsbehörde prüft Metas Crawling-Bedingungen

Was passiert ist. Die britische Competition and Markets Authority leitete am 30. Oktober ein Verfahren gegen die Geschäftsbedingungen ein, die Meta Unternehmen vorgibt (Competition and Markets Authority, 2026). Danach dürfte Meta Inhalte von den Websites der Firmen, die seine Plattformen nutzen, einsammeln und für eigene Produkte einschließlich KI-Funktionen verwenden, ohne dass die Firmen eine Wahl hätten. Meta setzte die Einführung am 28. Oktober aus. Die Behörde prüft, ob Meta eine marktbeherrschende Stellung hat und diese nach dem Competition Act 1998 missbraucht.

Warum das wichtig ist. Ein Opt-out in der robots.txt hilft wenig, wenn die Nutzungsbedingungen einer Plattform es aushebeln. Das Ergebnis zeigt, wie weit eine Plattform den Zugang zu ihren Kunden an die Nutzung von deren Inhalten knüpfen darf.

OpenAI gibt geprüften Laboren ein Biologiemodell, das seltener ablehnt

Was passiert ist. OpenAI veröffentlichte am 30. Oktober die Systemkarte von GPT-Rosalind-6, einem Modell für Biologie und Wirkstoffforschung (OpenAI, 2026a). Es nutzt dieselben Gewichte wie OpenAIs führendes Reasoning-Modell, ohne zusätzliches Training. Anders sind die Regeln für Ablehnungen: In einem Wissenstest zu Biorisiken lehnte es 9,4 % der Fragen ab, das Flaggschiff 29,2 %. Zugang erhalten nur geprüfte Organisationen. Sie müssen eine Unternehmensprüfung bestehen und Ergebnisse von qualifizierten Fachleuten prüfen lassen, bevor diese in Experimente oder Entscheidungen einfließen.

Warum das wichtig ist. Dasselbe Modell verhält sich je nach Kunde unterschiedlich. Was Ihre Organisation mit KI tun kann, hängt von ihren Freigaben ab, nicht nur vom gewählten Modell.

Apple bringt Alibabas Qwen in China in Siri

Was passiert ist. Apple kündigte am 31. Oktober an, dass Apple Intelligence nach China kommt: Tests ab dem 4. November, Marktstart mit iOS 27.3 im Dezember (Apple, 2026). Die Kernfunktionen laufen auf Apples eigenen Modellen. Über eine Partnerschaft mit Alibaba kann Siri manche Anfragen an Qwen weitergeben, und die Schreibwerkzeuge können mit Qwen neue Texte erstellen. Nutzer melden sich mit einem Qwen-Konto oder mit Sign in with Apple an.

Warum das wichtig ist. Eine globale Plattform erschließt einen regulierten Markt, indem sie ein lokales Modell in ihren Assistenten einbaut. Wer KI-Produkte in China verkaufen will, sollte eher mit Partnerschaften als mit einem Alleingang rechnen.

OpenAI senkt sein Finanzierungsziel um ein Drittel

Was passiert ist. OpenAI sucht in der laufenden Runde nun bis zu 20 Milliarden Dollar statt rund 30 Milliarden, wie CNBC am 31. Oktober bestätigte (Capoot & Kolodny, 2026). Die Financial Times nannte eine Post-Money-Bewertung von 1,25 Billionen Dollar und berichtete, einige Investoren hätten ihre Zusagen verringert. Die Runde ist noch offen. Die Kürzung folgte auf eine Woche, in der Investoren bezweifelten, dass sich die KI-Ausgaben der großen Technologiekonzerne auszahlen.

Warum das wichtig ist. Die Vorsicht der Investoren hat das größte KI-Unternehmen erreicht. Lieferantenpläne, die auf zugesagter Rechenkapazität beruhen, verdienen einen genaueren Blick.

Ein offenes Modell sagt voraus, welche Seiten KI-Suchmaschinen zitieren

Was passiert ist. Zwei Forscher untersuchten, wie gut sich vorhersagen lässt, welche Quellen eine KI-Antwortmaschine zitiert. Sie nutzten 229 Anfragen, die zehn Maschinen mit denselben Kandidatenseiten beantworteten (Bajemon & Rochet, 2026). Die Maschinen stimmten untereinander mit einer Rangkorrelation von 0,704 überein. Ein kleines offenes Modell, das die Autoren trainiert und veröffentlicht haben, GEO Citation Ranker 4B, erreichte 0,542 bis 0,549 und lag damit statistisch gleichauf mit viel größeren Modellen.

Warum das wichtig ist. Unternehmen können abschätzen, wie oft KI-Antworten ihre Seiten oder die der Konkurrenz zitieren, ohne jede Maschine kostenpflichtig abzufragen.

Quellen

Apple. (2026, October 31). Apple 智能即将登陆中国 [Apple Intelligence is coming to China]. Apple Newsroom. https://www.apple.com.cn/newsroom/2026/10/apple-intelligence-features-are-coming-to-users-in-china/
Bajemon, E., & Rochet, A.-L. (2026). Predicting what answer engines cite: Open decision models, rerankers and a distilled 4B student on ten engines under controlled retrieval (arXiv:2610.38090). arXiv. https://arxiv.org/abs/2610.38090
Capoot, A., & Kolodny, L. (2026, October 31). OpenAI pares fundraising goal, now seeking up to $20B in latest round. CNBC. https://www.cnbc.com/2026/10/31/openai-fundraising-20-billion-valuation.html
Competition and Markets Authority. (2026, October 30). CMA opens investigation into Meta's commercial terms. GOV.UK. https://www.gov.uk/government/news/cma-opens-investigation-into-metas-commercial-terms
Madhavan, K. (2026, October 30). Your content, your choice: Clearer preferences for training and grounding. Microsoft Bing Blogs. https://blogs.bing.com/search/2026/10/your-content-your-choice-clearer-preferences-for-training-and-grounding/
Mueller, J. (2026, October 30). Supporting a shared AI training control for websites. Google Search Central Blog. https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control
OpenAI. (2026a, October 30). GPT-Rosalind-6 system card addendum. OpenAI Deployment Safety Hub. https://deploymentsafety.openai.com/gpt-rosalind-6
OpenAI. (2026b, October 30). Making it easier for websites to express AI training preferences. https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences/