AI in Intelligence

Google y Microsoft adoptan una señal común contra el entrenamiento de IA

Google y Microsoft leerán una sola exclusión del entrenamiento de IA

Qué pasó. El 30 de octubre, Google anunció que prevé admitir un "policy token" común en robots.txt, el archivo que indica a los rastreadores automáticos qué pueden hacer en un sitio (Mueller, 2026). Si un sitio rechaza el entrenamiento con este token, Google lo tratará como si hubiera bloqueado Google-Extended, su propio control de entrenamiento. Google aspira a admitirlo en 2027. El token procede del grupo de trabajo AI Preferences del IETF, un organismo de estándares de internet. OpenAI anunció el mismo compromiso ese día (OpenAI, 2026b).

Microsoft Bing respetará el token común desde el 1 de febrero de 2027 y añade un ajuste propio por página para el llamado grounding, es decir, el uso de una página como base de una respuesta generada por IA (Madhavan, 2026). Los sitios pueden permitirlo, prohibirlo o limitarlo a productos de Microsoft como Copilot. Después del 1 de marzo de 2027, Microsoft dejará de leer las etiquetas antiguas NoArchive y NoCache como preferencias sobre IA.

Por qué importa. Los editores pueden rechazar el entrenamiento y seguir apareciendo citados en respuestas de IA, o al revés. Microsoft advierte que prohibir el grounding reduce la visibilidad de la marca en los servicios de IA y que ninguna opción garantiza tráfico ni pago.

Qué hacer. Pida a su equipo web que fije antes del 1 de marzo de 2027 una política de entrenamiento y otra de grounding para sus sitios.

El regulador británico de la competencia investiga las condiciones de rastreo de Meta

Qué pasó. El 30 de octubre, la Competition and Markets Authority del Reino Unido abrió una investigación sobre las condiciones comerciales que Meta impone a las empresas (Competition and Markets Authority, 2026). Esas condiciones permitirían a Meta recoger contenido de los sitios web de las empresas que usan sus plataformas y emplearlo en sus propios productos, incluidas funciones de IA, sin darles opción. Meta suspendió su aplicación el 28 de octubre. El regulador evaluará si Meta tiene una posición dominante y si abusa de ella según la Competition Act 1998.

Por qué importa. Una exclusión en robots.txt sirve de poco si las condiciones de uso de una plataforma pueden anularla. El resultado mostrará hasta qué punto una plataforma puede condicionar el acceso a sus clientes al uso de su contenido.

OpenAI ofrece a laboratorios aprobados un modelo de biología que rechaza menos

Qué pasó. El 30 de octubre, OpenAI publicó la ficha de sistema de GPT-Rosalind-6, un modelo para biología y descubrimiento de fármacos (OpenAI, 2026a). Usa los mismos pesos que el modelo de razonamiento insignia de OpenAI, sin entrenamiento adicional. Lo que cambia es la política de rechazos: en una prueba de conocimientos sobre riesgos biológicos rechazó el 9,4 % de las preguntas, frente al 29,2 % del modelo insignia. Solo acceden organizaciones aprobadas, que deben superar una verificación empresarial y someter los resultados a revisión humana cualificada antes de usarlos en experimentos o decisiones.

Por qué importa. El mismo modelo se comporta de forma distinta según quién sea el cliente. Lo que su organización puede hacer con IA depende de las autorizaciones que tenga, además del modelo que elija.

Apple integra Qwen, de Alibaba, en Siri en China

Qué pasó. El 31 de octubre, Apple anunció que las funciones de Apple Intelligence llegarán a los usuarios en China, con pruebas desde el 4 de noviembre y lanzamiento público con iOS 27.3 en diciembre (Apple, 2026). Las funciones principales funcionan con modelos propios de Apple. Gracias a una alianza con Alibaba, Siri puede pasar algunas peticiones a Qwen, y las herramientas de escritura pueden usar Qwen para crear textos nuevos. Los usuarios entran con una cuenta de Qwen o con Sign in with Apple.

Por qué importa. Una plataforma global entró en un mercado regulado integrando un modelo local en su asistente. Las empresas que vendan productos de IA en China deben contar con aliarse en lugar de entrar solas.

OpenAI recorta un tercio su objetivo de financiación

Qué pasó. OpenAI busca ahora hasta 20.000 millones de dólares en su ronda actual, frente a unos 30.000 millones previstos, según confirmó CNBC el 31 de octubre (Capoot & Kolodny, 2026). El Financial Times informó de una valoración posterior a la inversión de 1,25 billones de dólares y de que algunos inversores redujeron sus aportaciones. La ronda sigue abierta. El recorte llegó tras una semana en la que los inversores dudaron de que el gasto en IA de las grandes tecnológicas vaya a rendir.

Por qué importa. La cautela de los inversores ha alcanzado a la mayor empresa de IA. Los planes de proveedores que dependen de capacidad de cómputo prometida merecen un examen más detenido.

Un modelo abierto predice qué páginas citarán los buscadores con IA

Qué pasó. Dos investigadores midieron hasta qué punto se puede predecir qué fuentes citará un motor de respuestas con IA. Usaron 229 consultas respondidas por diez motores que recibieron las mismas páginas candidatas (Bajemon & Rochet, 2026). Los motores coincidieron entre sí con una correlación de rangos de 0,704. Un modelo abierto pequeño que los autores entrenaron y publicaron, GEO Citation Ranker 4B, alcanzó entre 0,542 y 0,549, estadísticamente al nivel de modelos mucho mayores.

Por qué importa. Las empresas pueden estimar con qué frecuencia las respuestas de IA citarán sus páginas, o las de un competidor, sin pagar por consultar cada motor.

Fuentes

  • Apple. (2026, October 31). Apple 智能即将登陆中国 [Apple Intelligence is coming to China]. Apple Newsroom. https://www.apple.com.cn/newsroom/2026/10/apple-intelligence-features-are-coming-to-users-in-china/
  • Bajemon, E., & Rochet, A.-L. (2026). Predicting what answer engines cite: Open decision models, rerankers and a distilled 4B student on ten engines under controlled retrieval (arXiv:2610.38090). arXiv. https://arxiv.org/abs/2610.38090
  • Capoot, A., & Kolodny, L. (2026, October 31). OpenAI pares fundraising goal, now seeking up to $20B in latest round. CNBC. https://www.cnbc.com/2026/10/31/openai-fundraising-20-billion-valuation.html
  • Competition and Markets Authority. (2026, October 30). CMA opens investigation into Meta's commercial terms. GOV.UK. https://www.gov.uk/government/news/cma-opens-investigation-into-metas-commercial-terms
  • Madhavan, K. (2026, October 30). Your content, your choice: Clearer preferences for training and grounding. Microsoft Bing Blogs. https://blogs.bing.com/search/2026/10/your-content-your-choice-clearer-preferences-for-training-and-grounding/
  • Mueller, J. (2026, October 30). Supporting a shared AI training control for websites. Google Search Central Blog. https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control
  • OpenAI. (2026a, October 30). GPT-Rosalind-6 system card addendum. OpenAI Deployment Safety Hub. https://deploymentsafety.openai.com/gpt-rosalind-6
  • OpenAI. (2026b, October 30). Making it easier for websites to express AI training preferences. https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences/